DATASET / 细粒度场景分类
MEET
Million-scale finE-grained geospatial scEne classification dataseT
类别80
规模约 103 万组样本
影像尺寸256 / 768 / 1280 像素边长
基本信息
- 任务
- 细粒度地理场景分类
- 发布年份
- 2025
- 样本规模
- 约 103 万组图像—标签样本
- 类别数
- 80
- 地理范围
- 亚洲、非洲、南美洲、北美洲、欧洲
- 影像时间
- 2018–2022 年
影像与视野
- 空间分辨率
- 三种视野统一为 1 m/px
- 中心场景
- 256 × 256 像素；对应 256 × 256 m
- 周边场景
- 768 × 768 像素；对应 768 × 768 m
- 全局场景
- 1280 × 1280 像素；对应 1280 × 1280 m
- 样本组织
- Scene-in-scene：同组中心场景及两级空间上下文
标注与采集
- 标签对象
- 中心场景
- 辅助影像
- 周边场景与全局场景提供空间上下文
- 地理语义来源
- 使用 OpenStreetMap 地物及土地利用语义信息进行样本采集
- 人工标注
- 10 位受训遥感人员参与，并进行交叉核验
划分与论文
- 划分方式
- 按类别随机划分
- 训练／验证／测试
- 约 60%／20%／20%
- 论文
- MEET: A Million-Scale Dataset for Fine-Grained Geospatial Scene Classification with Zoom-Free Remote Sensing Imagery
- 发表刊物
- IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica，2025
- 官方资料
- 项目页、代码仓库及论文链接见下方
原始资料与下载入口
资料核对日期：2026-09-18。数据字段依据上述发布页与原始论文整理。